ИИ для адаптации текстов при СДВГ и дислексии: приложение НИУ ВШЭ

Три ИИ-агента, которые переписывают тексты для людей с СДВГ и дислексией

В конце июня 2026 года Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) в Санкт-Петербурге представил новую многоагентную ИИ-систему, которая автоматически адаптирует учебные и веб-тексты для людей с ограниченными возможностями здоровья, включая СДВГ, дислексию, нарушения зрения и расстройства аутистического спектра.

Разработка, выполненная преподавателем департамента филологии НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Викторией Фирсановой, стала частью масштабного инклюзивного проекта «Траектория роста». Её особенность — работа не одной, а сразу трёх языковых моделей (трёх ИИ-агентов), каждая из которых отвечает за свой этап обработки текста.

Как работает система: три стадии адаптации

Многоагентная архитектура позволяет системе не просто упрощать текст, а комплексно перерабатывать его под конкретные когнитивные особенности пользователя. Процесс состоит из трёх этапов:

• Первый агент (анализ): оценивает исходный текст — его сложность, структуру, наличие специальной терминологии, длину предложений. Определяет, какие именно барьеры восприятия существуют для целевой аудитории
• Второй агент (трансформация): переписывает текст с учётом выявленных барьеров. Для людей с СДВГ — сокращает объём предложений, выделяет ключевые мысли, добавляет визуальные маркеры. Для людей с дислексией — использует более простую лексику, избегает двусмысленных конструкций, меняет шрифтовое оформление
• Третий агент (верификация): проверяет результат — сохранился ли смысл оригинала, нет ли потери важных данных, насколько новый текст соответствует потребностям пользователя. При необходимости отправляет текст на доработку второму агенту

Такой конвейерный подход обеспечивает как качество адаптации, так и сохранение смысловой точности — что критически важно для учебных материалов.

Почему это важно: реальные цифры

По данным ВОЗ, дислексия встречается у 10–15% населения мира, а СДВГ — у 5–7% детей и 2–3% взрослых. При этом значительная часть образовательного контента остаётся недоступной для людей с этими особенностями из-за сложной структуры, насыщенности текста и отсутствия адаптированных форматов.

Особенно остро проблема стоит в высшем образовании и профессиональном обучении, где тексты содержат множество терминов, длинные предложения и сложные логические конструкции. Студенты с СДВГ или дислексией тратят в 1,5–2 раза больше времени на чтение и осмысление одного и того же материала — а риск пропустить важную деталь или неправильно интерпретировать задание значительно выше.

Что это значит простыми словами

Представьте, что вы читаете учебник, в котором каждое предложение — как лабиринт. Вы заходите в него, пытаетесь найти выход — и теряете нить на полпути. Новая система от ВШЭ работает как архитектор, который перестраивает этот лабиринт в прямую и понятную дорожку с указателями. Для человека с СДВГ она убирает лишние отвлекающие повороты, для человека с дислексией — заменяет сложные знаки на простые и понятные. Смысл остаётся тем же — меняется форма.

Доступность и планы развития

Разработчики сообщают, что в ближайшие месяцы система должна стать доступна в формате веб-приложения. Пока проект находится на стадии пилотного тестирования в нескольких образовательных учреждениях Санкт-Петербурга.

Важно отметить, что система не ограничивается образовательным контекстом. Разработчики заявляют, что технологию можно адаптировать для любых текстов — от новостных сайтов до официальных документов и инструкций. Это открывает путь к созданию инклюзивной цифровой среды, где любой контент автоматически подстраивается под потребности пользователя — без необходимости ручного создания «специальных версий».

Особый интерес представляет потенциал системы для государственных и муниципальных сайтов — именно они чаще всего содержат критически важную для жизни информацию (льготы, пособия, медицинские услуги) и одновременно являются наиболее сложными для восприятия людьми с нейроотличиями.

Российский контекст: инклюзия становится технологичной

Разработка НИУ ВШЭ — не единственный пример внедрения ИИ в область инклюзии в России. Ранее появлялись сообщения о системах, которые адаптируют интерфейсы под людей с ментальными особенностями, и о голосовых ассистентах, помогающих людям с дислексией. Однако многоагентный подход питерской Вышки — первый случай, когда процесс адаптации стал полностью автоматическим и многостадийным.

Это особенно актуально на фоне данных о катастрофически низкой выявляемости СДВГ в России (по оценкам психологов, диагностируется не более 10–15% реальных случаев) и отсутствии системной поддержки людей с нейроотличиями в образовательной системе. Технологические решения не заменят врачебной диагностики и педагогической поддержки — но могут существенно облегчить повседневную жизнь тем, кто уже знает о своих особенностях.

Источники: НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, официальный пресс-релиз; Газета.Ru (2026), В России создали приложение, адаптирующее тексты для людей с СДВГ и дислексией; РБК (2026), В ВШЭ создали ИИ-приложение для адаптации текстов при СДВГ и дислексии.